智慧穿戴技術與應用 Smart Wearable Technologies and Applications (Spring 2018)

Class Time: Wed 9 :10-Noon     Location: SF645

Instructor: Dr. Hsing Mei              Office: SF625
Email: mei@csie.fju.edu.tw           Phone: 29053704
Office Hour: Tue/Thur 1:40-4:30p, or by appointment

TA: 李孟霈 adam@weco.net   陳玟君 ukaze@weco.net   (SF638)
Office Hour of TA: Wed 3:40-5:30p

 

 

課程目標:

    本課程介紹智慧穿戴的技術與應用。技術主題包括:穿戴物聯軟硬體架構與平台;網路與雲端技術;使用者經驗與人機互動等。應用主題包括穿戴式應用開發; 創新穿戴式服務設計;案例探討。期望同學們能夠了解智慧穿戴運算的核心技術與創新應用趨勢,能夠面對穿戴物聯科技的快速發展。
   The study of Smart Wearables has been evolved from pure technical topics to innovative application service design. The technical topics discussed in this course include: the platforms and architectures of wearable IoT devices; the network and cloud technologies; user experience and human-machine interactions. The application service topics include: wearable software development; innovative service design; and case studies. The objectives of this course are to let students be familiar with the key issues and trends to face the rapid advancing of wearable IoT technologies.

 

Grading:
  • Class Participation: 5% + Bonus
  • PWA Lab: 10%
  • Case Study : 10%
  • Midterm Exam: 25%
  • Collaborated Note : 20%
  • Term Project: 30%

 

Term Project:  創新智慧雲端物聯服務創業計畫書

內容 - 需求分析,技術評估,介面設計,經營模式等。

 

References:

 

課程注意事項:

    本課程強調自主學習, 合作學習, 與課程參與.  課程大量使用網路服務, 網路參與內容的發表請注意智慧財產權相關規定, 有關課程使用宅學習Social Learning Space (SLS), 投影片下載, 上課錄影(YouTube), 社交網路(Facebook)等網路應用, 及相關群組/頻道/社群的使用介紹與規範等, 請詳閱第一次上課發下的書面注意事項與 Homework 0. 除非有不可抗拒的原因, 本課程

  1. 第一次上課遲到或未到,  未選課者請勿加選.  已選課而未退選者, 以缺席一次計. 
  2. 考試無補考. 放棄評量配分中任一項 , 學期總成績以不及格計.
  3. 點名遲到或未到, 可看完課程錄影後於宅學習發表心得, 再至 Facebook課程社群補點名, 若出席未及點名次數之1/2, 則期末考扣考, 學期總成績以不及格計.
  4. 課堂中想睡覺者, 請自行出教室清醒, 趴下睡覺者, 以點名缺席計.
  5. 課堂發生任何影響上課秩序行為(e.g. 交談, 電動, ...), 將請短時間站立, 不願站立者, 以點名缺席計.

 

Lecture Topic and Schedule:
Date Course Content
2/28 Off
3/07 課程與宅學習服務,   智慧穿戴物聯背景/分類/環境/生態 (MOOCS 主題 1,2),人機互動:設計思考、使用者介面/使用者體驗、穿戴裝置操作介面、 Apple/Google設計指引
3/14 穿戴物聯案例 : 睡眠服務/自駕車/挑戰 (MOOCS 主題 3),完成分組
3/21 穿戴物聯裝置解密 : 硬體OS ABC/開發平台/關鍵元件(電池與無線充電、感測器、相機、顯示技術) (MOOCS 主題 4),Case Study Due on SLS and FB
3/28 穿戴物聯網路技術:網路技術ABC(NW/Internet/Wireless)/無線接取網路(藍牙、低功耗廣域網路)/應用層(HTTP、CoAP、MQTT) (MOOCS 主題 5)
4/04 Off
4/11 手機APP與裝置應用開發:APP技術、HTML5、React Native、Android Ware、Google Glass SDK 、Apple WatchKit
4/18 Web APP (Progress Web APP)
4/25 Midterm Exam, Case Study and Project Proposal (Oral and SLS) ​
5/02 穿戴物聯智慧雲端:雲端大數據,Due : PWA Lab
5/09 人工智慧 AI (Machine Learning, Deep Learning)
5/16  API (Open API、Restful API、OAuth2.0)
5/23 雲端 IoT平台(AWS IoT、MS Azure IoT、IBM BlueMix、...)
5/30 VR/AR之沉浸體驗:虛擬實境技術與應用、擴增實境技術與應用、案例介紹
6/06 區塊鏈
6/13 共筆與專題發表
6/20 共筆與專題發表
6/27 Written Project Report Due