[F20]醫學資訊管理共筆分組

Group content visibility: 
Use group defaults

醫學資訊不斷前行,曾經僅需要手寫的、簡易資料歸檔的許多相關資訊,在各醫學部門專業化,與越來越緊密的的現在,該方案已經不再足夠,而需要使醫學資訊的法律、條文、編碼、規格、甚至是交換格式等資訊傳遞方案來完成。

    各型態醫療院所在引入傳統在工業領域中所使用的資料管理系統時,可能因為時間久遠、亦可能是因為需求迭代速度飛躍,並未準備好在資料傳遞、轉換、資料格式的,為跨系統交流所需之資料庫儲備的。

    在科技與工程業界,因專業細分化,跨企業合作成為了一個無法回逤的趨勢。為此,工業工程業界已經出現了一套相對成熟的解決方案。
    在工業3.0的時代,又稱電子信息化時代,即廣泛應用電子與信息技術,使製造過程自動化控制程度進一步大幅度提高。在此,資料庫系統被廣泛的運用,譬如汽車零件工業,靠著數字設計、總裝、數字製造與分析系統建立資料庫,並在當中進行校正,相比起曾經的工業2.0時代,效率得到了廣泛提升。
    而近年間所稱之工業4.0,則是為智慧製造所出現的大範圍工業躍進運動,包括但不限於大數據分析、智能數據分析、自動化機器人、物聯網感測、甚至包括當中的人因工程技術,都成為了其中的要點。

    清華大學工業工程學系的簡禎富教授,為了讓我國現今許多仍在工業2.0;工廠電子化時代停駐的企業們能夠有效接軌國際,而提出了工業3.5的概念。
    工業3.5藉助AI、大數據及數位決策系統為破壞性創新,結合產學資源,為企業解決需求個人化、產品週期愈來愈短、人力短缺、企業接班等經營難題。並從經營決策、資源管理、人才培育與藍湖策略這四個大方向上,協助企業有效管理資源,優化經營。

    在簡教授的著作:「工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略」與智慧工業等相關著作中,提到了許多針對於舊資訊系統改進與新系統創新的方案,許多亦為醫學資訊業界能做為參考的,在此分析為以下項目:

    1.)    資料庫系統修正

    許多醫院的資料庫系統在建置時,已經是二十年前的事情了。當時的許多資訊環境與今日截然不同,無論是硬體、軟體、網路、甚至是醫療人員的科技認知能力,皆與今日截然不同。
    根據許多業內的朋友所述,現只有地區性醫療中心等相關醫療院所,為了大數據的資料儲備而設計自有的系統,而地區醫院等資料系統則並未完善規劃。
    同時,醫事人員在資料登打上亦需要訓練。現許多,無論大小醫療院所,在資料登打上並未完整規範,而導致在資料整理上並無法導出一份完整的資料規格,造成資料庫上出現不完整性。

    2.)    資料的統一規格化

    現一套完整的醫療資訊系統,皆是由各醫院外包的廠商負責,醫院的資料處理中心大多不具具備如此產能。而個別廠商擁有其自有的資料格式,而廠商間則為了保全自有的利益,而提升了資料轉移的難度。

    3.)    大數據資料準備

    近年大數據科技亦成為醫療資訊產業中隱形的推手,許多資訊中心亦開始招募有關人員,期望能提升醫師在診斷時的效能。
    以本次新冠病毒,中國在大數據下的分析系統為例。我們先將看診分為五個階段,分別為問診、檢查、報告閱讀、判斷、治療方案。利用人工智能系統中的卷積神經網路,導入大量的X光與相關資訊去培訓這套判斷系統。
    這套系統最後能創造出一個能看CT,快速做出判斷的智能系統,能有效率的降低醫師在這兩環節中所花費的時間,節約在大規模疫情中所突然激增的醫師需求。

    4.)    資料傳遞的共同規格

    在現今各大醫療院所時常出現的跨院所診斷及救治中,跨醫療資訊系統的資料傳遞成為了一大困境。以自身經驗為例,之前曾在三總做了套完整的MRI檢查,並被轉診至榮總。
    可能在資訊系統上只要數秒鐘便能完成的事情,卻需要病患親至兩間醫院完成資料傳遞,索取光碟、病例資訊等相關資料,並至另一間醫院由該醫院人員作資料登打,無形中形成了醫療資源的浪費。

    5.)    數位決策系統的大規模導入

    資訊系統大多需要超前部署,因更新一套系統需要耗費大量時間與費用。在設計與規劃系統時,需要考量未來數年、甚至數十年的需求去做規劃。
    以近幾年為例,除了資料傳遞、大數據分析之外,數位決策系統亦成為了資訊系統的重要賣點之一,在醫師產業精細化,與三大科醫師人數降低的狀況下,數位決策系統能完成有效的降低醫師需求的功能。

    但在這些需求之中,卻也出現了許多阻礙系統發展的現實問題。
    如上面所述,各醫療集團除外包外,許多亦自行設立相關資訊企業,為集團內醫療院所提供服務,該項好處是能為醫療院所量身打造,依照需求而定,製作出的系統亦能有相對高的使用者,能為系統的更新等服務提供使用者回饋。
    但同時,因打造一套系統屬於一高單價的項目,需要耗費大量資源與人力,而造成各家醫療院所不願意讓其他的系統資訊在架構上二次開發,降低其他醫療院所使用其公司系統的可能性。
    在2020第一季,健保署曾召開過一場會議,提到有關各醫療資訊系統的資訊整合會議,但在各家廠商皆希望能保留各自的商業利益之下,會議仍舊沒有結論。
    同時,亦因為個資保護問題,在各級醫療院所皆將包括但不限於病例相關資料、過敏資訊等列為病患個人資料,許多資料亦因此難以傳遞出去,造成資料傳遞上的障礙。

    學生認為,若要建立一套有效的跨系統醫學管理系統,除了解決文中所稱之系統相關問題,仍需要一位足夠有魄力的公部門人士,能解決財團間的利益問題,並讓現僅有公衛相關人士存在的相關部門,能夠加入更多學界與產業界的意見,避免單一視角下的相關疑問。