多維麻醉深度監測系統

整合腦波、心電圖與血氧濃度，掌握病人麻醉管理

1. 監測資料必須轉化成麻醉深度指標，方便判讀
2. 模組化分拆，彈性應用多種醫療情境
3. 量化疼痛，協助醫生診斷

建立麻醉深度資料庫，將經驗數據化，提升醫療水準

收集患者手術過程的生理資料，還能建立麻醉深度資料庫，醫師能夠根據資料庫所建立的模型，依照患者不同的性別、年齡、體格、遺傳狀況...等等特徵，找出適當的麻醉劑量，不再只能依靠經驗和不同族群的醫學報告。

back 整合非侵入式生理訊號含腦波（EEG）、心電圖（ECG/HRV）、血氧濃度（SpO2/PPG）與麻醉深度結合的監測系統，能監測麻醉深度，評估意識程度、自主神經活性反應及手術中疼痛指數之多維面向指標，避免患者「術中清醒」驚恐不已且有疼痛感，未來也可應用於睡眠深度的監測、機動載具駕駛意識清醒度監控、術後不留院病人機能評估、居家病人的隨身照護以及手術中的麻醉深度評估等。