目前各醫院醫療資訊系統發展,針對不同工作性質及目的,設計很多的 應用系統：

包括醫院資訊系統統(hospital information systems; HIS)、醫療影像存取與傳輸系統 (picture archiving and communication systems;PACS) 、放射線資訊系統radiology infrmation systems; RIS) .設計之初並未考慮資訊互通的必要性,各系統使用不同的資訊存取及表 示法,如以診問醫令為主的HIS採用HL7 標準,而醫療影像CT、MRI的 PACS 則採用 DICOM 標準傳輸圖片。HL7標準與應用技術處理與HIS 相關文字型資料的傳送訊息協定;而DICOM及PACS的結合使傳統X光膠片影像得以數位化並進行傳輸、交換。基本上,這兩種類型(HL7/DICOM)的系統間,缺乏共通性而無法連結,當然也增加整體處理的困難度,再加上各儀器製造商、系統廠商不同,及醫院建置系統時未遵循共通原則,以致於醫療資訊間無法完善溝通,醫療資訊互通的問題逐漸浮上檯面。 

企業醫療資訊整合(IHE)架構

IHE (Integrating Hospital Enterprise)規劃以物件導向設計的IHE 技術架構(technical framework;TF)制定一個共通性的準則規範及標準作業處理流程。使不同的造影儀器製造商、系統廠商、醫院等彼此間能夠經由一致性的標準,在跨組織、跨系統環境下整合異質性資訊。在現有標準資訊交換協定的基礎上,各组織科別的技術架構、設計分為三大部分: 

1.整合剖面 

2.醫療參與者  

3.醫事交易 

醫療服務流程涵蓋不同系統的功能,要完成醫療工作,往往整合的面需要整合多個分散的醫療參與者,執行醫事交易的行為。醫事交易為醫療作業中最基本的動作單元,以標準訊息格式為基礎的訊息傳遞,可能是醫囑的HL7指令或處理醫療影像的 DICOM 指令。每件醫事交易都由成對的醫療參與者執行醫療資訊的交換,完成診療工作。 

IHE (Integrating Hospital Enterprise)整合方法考慮架構具有模組化及延展性,提出以整合剖面為主的概念,針對不同的醫療資訊服務行為訂出不同的整合剖面,如此實際需要執行服務時,僅需要依據整合部面與各個相關的醫療參與者逐一互動,便可完成醫事交易。這種物件導向化的設計,提供模組化的軟體元件,不但可重複使用,同時各組軟體元件於醫療資訊環境中皆能達到「隨插即用」、「依需求服務」的境界,使醫療院所參照其定義的運作模式,設計客製化的醫療作業機制。透過整合剖面架構,如工作流程排程機制的導入,使整體業務進行時更順暢,強調醫療業務之流程最佳化設計,提高效率與效能,最終目的為替病患提供更專業、更有效率及更符合成本效益的照護方式。 

企業醫療資訊整合(IHE)架構目前提供之安全功能：

每個IHE技術架構有不同性質的IHE剖面，分為病例處理、身分識別、安全措施及流程管理四類。在ATNA-IP整合剖面中具有建立系統安全措施，確保資訊機密性、完整性即可管理性，達到使用控管、存取控制、集中式的監控資料記錄及病患醫療資訊完整之功能。

可以優化並整合系統再造的建議

1. 系統加入AI輔助，利用AI協助分析或預測並整合分析。
2. 優化AI精確度，利用「ABCD」法則形成智慧醫療生態系統。
3. ►(1)DI(Data Integration)：資料彙整，首先將HIS系統內資料、雲端系統資料、各科臨床資料、衛服部健保署及國健署資料等整合。(2)CI(Continuous Integration)：持續資料蒐集整合並不斷清洗、改善ETL轉檔，甚至要求來源端HIS改寫程式，防止使用者輸入錯誤、將非結構化資料變成結構化、增加新欄位及功能豐富資料類型。(3)BI(Business Intelligence)：有前兩個步驟之後，進一步整合資料提供給使用者利用線上分析系統，將許多資訊轉變成商業智慧。(4)AI(Artificial Intelligence)：最後再利用機器學習或是認知學習的模型，透過學習模型可以分析推論、預測未來可能發生的趨勢。

4. 資料彙整(DI)→持續整合(CI)→轉變為商業智慧(BI)→人工智慧學習(AI)，在醫療過程中整合系統並優化，適時地提供醫師做臨床決策支援，來降低病人的風險，提升醫療機構的服務效率。

小結：近年來全球物聯網科技及雲端平台快速發展，結合各種智慧聯網裝置與感測技術，隨時隨地監測個人健康資訊（如血壓、血糖、血脂等）上傳雲端，並提供預防保健與健康管理之智慧健康服務，將陸續湧現需求與商機。未來隨著物聯網、5G科技應用的日益成熟，以及智慧聯網裝置便利與普及，健康產業「獲利模式」開始轉向以建立平台與解決方案角度切入。