[ S17-穿戴式運算專論 ] 實作專題 第十組

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組員:

403262203 資工三乙 王如均

403262679 資工三乙 羅柏智

403262215 資工三乙 鄭愷文

403262552 資工三乙 黃彥霖

 

專題動機

 

運用技術

  • Arduino Uno :

我們本來打算使用 、、等專為穿戴式所量身訂做的平台,他們具有體積小、方便等特性,可惜手邊無任何相關平台,因此選用平台,其原理是一樣地,實驗成功同樣可以移植在這些小型裝置上。

  • 高感測度麥克風:

我們利用聲音分貝大小辨別是否發出求救訊號,因為一般人是不會無緣無故提高聲量,只有大叫時聲量才會顯著提高,藉此來進行判別。

  • BT Bluetooth hc-05

我們藉由BT來傳輸音量大小給Android來進行運算。

  • 蜂鳴器

加害者總是對一些聲音特別敏感,如警笛、救護車聲音,也容易引起第三方人士注意,當求救訊號發出時,利用蜂鳴器模擬警笛聲來嚇阻加害者,使他分散注意力,同時也可以提高生存率。

  • Android APP

我們撰寫APP來進行監聽BT訊息,同時運算GPSC和簡訊、電話發出。

  • GPS LocationManager class :

利用此類別獲取受害者目前經緯度,並轉換為實際地址。

  • 自動電話撥號:

利用事先設定欲求助之對象電話號碼,求救時自動撥號給地方人士進行協助。

  • SMSManager 簡訊類別:

為了最大化求救資訊,我們利用在撥號的同時,自動發送簡訊給對方,裡面夾帶目前GPS資訊和地址,讓第三方人士確認目前正確方位。

  • 實作 :

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