第八組 糖尿病衛教 + 碎碎念Bot

糖尿病衛教 + 碎碎念Bot(第八組)

組別成員

  • 資工 4年級 402261109 徐顥彰
  • 資工 3年級 403261522 高碩亨
  • 純數 2年級 404170366 吳承萱
  • 資工 2年級 404262169 謝秉宏
  • 資工 2年級 404262614 許孟傑

衛教部份

主題

糖尿病衛教

動機

主要是對於糖尿病這部份進行衛教宣導,雖然與糖尿病的資訊相當多,但是很多都談糖尿病的一小部份,缺乏大範圍的分析介紹。

目的

目前對於此大方向做了一點較小的分類,之後可做成一個衛教網站。

我們首先討論的是分類問題,因為可取得資料過於廣泛,所以根據謝秉宏在wix上面的資料做可用分類分析

得病(最終使用此分類)

用得病經過作為時間軸,可以區分成尚未得病時、病症現象、被檢測出病症時

年齡

用年齡作為時間軸,可以區分成青少年、中壯年、老年

尚未得病時

  • 糖尿病飲食
  • 如何自我監測血糖
  • 高危險族群

病症現象

  • 甚麼是糖尿病?
  • 糖尿病的症狀
  • 糖尿病的種類

被檢測出病症時

  • 糖尿病治療
  • 併發症

網頁

糖尿病衛教網站


創新部份

主題與簡介

碎碎念Bot:一個從通訊軟體來幫助你心理問題的機器人

動機

現在人主要使用一些通訊軟體來相互聊天,目前也有一些自動回應的Bot來協助人來解決日常所需。 但是部份有心裡疾病的人士會不太願意表達自己的想法,所以我們希望能做一個Bot來蒐集這些人的內心想法並分析與解決問題。

目的

將使用者的發言用匿名蒐集,交由具有心理學背景的專家進行分析,並設計出一些具有安撫以及正面鼓勵的語句來給Bot使用。

設計方法與發展方式

讓機器來學習一些對話,交由心理相關背景的人來投入個案來讓Bot學習。

使用者在使用此Bot進行對話時,會遵循心理實驗的一些方法誘導發表意見。

部分心理專家也可以查看對話紀錄來分析或是介入對話。

出發點分析

聊天機器人(ChatterBot)

聊天機器人是一種人工智慧的分支,需要經過圖靈測試

圖靈測試

即使發展了聊天機器人,也需要透過通訊軟體API的支持才能在通訊軟體上面服務。

專家系統

這部份是教授在上課時有題過得,主要擷取以下三點來總結

  • 領域專家級知識
  • 模擬專家思維
  • 達到專家級的水平

個人語音助理

個人語音助理這部份我們會覺得他們具有很多人類與機器溝通的分析,所以我們取以下機器人做分析

  • Amazon Echo
  • Baidu Duer(度秘)
  • Google Now
  • Microsoft Cortana(小娜)
  • Siri
  • Facebook's M Bot

Amazon Echo在物聯網的部份發展較多(但也是唯一需要購買設備作為接收器),其他的部份大同小異。

唯一比較特別的案例是Facebook's M Bot,他是採用人類與機器人雙管分析來回覆所需資訊,跟我們的主題還蠻切合的。

心理部份

我們根據國外的10 tips to talk about anything with anyone納出我們的Bot特性以及心理師發揮

Bot特性
Bot特性 心理師發揮
聽與同情反應 不假設有一致想法
肢體語言(表情符號) 觀察他會有的反應
避免快速判斷 蒐集當前新聞

結論

這種Bot發展可以協助使用者處理他們的心理問題。

因資料隱密的特性,即使羞於在他人面前表達,也可以讓使用者可以暢所欲言或是把內在想要表達的心情散佈出來。

而心理師可以藉 此取得較多的資訊,即使Bot無法做出多樣化的應答也可以藉由人機雙管齊下。

報告資料

Hackpad紀錄