雲端智慧物聯技術專論 Special Topics on Cloud-based AIOT (Fall 2018)

Class Time: Mon  6 :40-9 :20p       Location: SF648

Instructor: Dr. Hsing Mei              Office: SF625
Email: mei@csie.fju.edu.tw           Phone: 29053704
Office Hour: Tue/Wed/Thur 1:30-3:30p, or by appointment

 

課程目標:

    IoT可以助AI在短時間之內蒐集大量資料,鍛鍊AI。而AI則能轉化IoT所蒐集的資料,成為能具體執行的策略。本課程介紹雲端智慧物聯。主題包括:穿戴物聯軟硬體架構與平台;網路與雲端技術;使用者經驗與人機互動等。應用主題包括穿戴式應用開發; 創新穿戴式服務設計;案例探討。期望同學們能夠了解雲端智慧物聯技術與創新應用趨勢,能夠科技的快速發展。

The study of Cloud-based AIOT has been evolved from pure technical topics to innovative application service design.  The technical topics discussed in this course include: the platforms and architectures of wearable IoT devices; the network and cloud technologies; user experience and human-machine interactions.  The application service topics include: wearable software development; innovative service design; and case studies. The objectives of this course are to let students be familiar with the key issues and trends to face the rapid advancing of Cloud-based AIOT technologies.

 

Grading:
  • Class Participation: 10% + Bonus
  • 智慧物聯系列課程 : 60%
  • Term Project: 30%

 

Term Project:  創新智慧雲端物聯服務創業計畫書

內容 - 需求分析,技術評估,介面設計,經營模式等。

 

References:

 

課程注意事項:

    本課程強調自主學習, 合作學習, 與課程參與.  課程大量使用網路服務, 網路參與內容的發表請注意智慧財產權相關規定, 有關課程使用宅學習Social Learning Space (SLS), 投影片下載, 上課錄影(YouTube), 社交網路(Facebook)等網路應用, 及相關群組/頻道/社群的使用介紹與規範等, 請詳閱第一次上課發下的書面注意事項與 Homework 0. 除非有不可抗拒的原因, 本課程

  1. 第一次上課遲到或未到,  未選課者請勿加選.  已選課而未退選者, 以缺席一次計. 
  2. 考試無補考. 放棄評量配分中任一項 , 學期總成績以不及格計.
  3. 點名遲到或未到, 可看完課程錄影後於宅學習發表心得, 再至 Facebook課程社群補點名, 若出席未及點名次數之1/2, 則期末考扣考, 學期總成績以不及格計.
  4. 課堂中想睡覺者, 請自行出教室清醒, 趴下睡覺者, 以點名缺席計.
  5. 課堂發生任何影響上課秩序行為(e.g. 交談, 電動, ...), 將請短時間站立, 不願站立者, 以點名缺席計.

 

Lecture Topic and Schedule:
Date Course Content
9/10 課程與宅學習服務, 智慧穿戴物聯簡介, 標準/生態/趨勢
9/17 案例(睡眠/自駕車), GPU/OS/關鍵元件
9/24 Off 中秋節
10/1 IoT 實務 (林子明 老師 Talk)
10/8 網路技術/Web and APP : HTML5, APP技術,  Progressive Web APP
10/15 Cloud 實務 (吳志忠老師Talk)
  穿戴物聯應用與技術入門(2018秋季班) 2018/09/03 ~ 2018/10/14  6週 (Due)
10/22 AI 魔術師 (袁學凡老師Talk)
10/29 設計思考/UI/UX/Visual, Clouid/Big Data/PaaS, API
  Web/APP 物聯技術(2018秋季班) 2018/09/24 ~ 2018/10/28  5週 (Due)
11/5 Midterm Exam ,  Term Project Proposal (Oral)
11/12  VR/AR  蔡遵弘博士  北科大設計所  skyhunter@gmail.com
11/19 AI, 智慧雲端物聯服務
11/26 區塊鏈與物聯網
12/3 Project Presentation
12/10 Off 校慶補假
  智慧物聯雲端技術(2018秋季班) 2018/11/05 ~ 2018/12/16 7週 (Due)
12/17 Project Presentation
12/24 Off
12/31 Off
12/31 Written Report Due