雲端智慧物聯技術專論 Special Topics on Cloud-based AIOT (Fall 2018)
Class Time: Mon 6 :40-9 :20p Location: SF648
Instructor: Dr. Hsing Mei Office: SF625
Email: mei@csie.fju.edu.tw Phone: 29053704
Office Hour: Tue/Wed/Thur 1:30-3:30p, or by appointment
IoT可以助AI在短時間之內蒐集大量資料,鍛鍊AI。而AI則能轉化IoT所蒐集的資料,成為能具體執行的策略。本課程介紹雲端智慧物聯。主題包括:穿戴物聯軟硬體架構與平台;網路與雲端技術;使用者經驗與人機互動等。應用主題包括穿戴式應用開發; 創新穿戴式服務設計;案例探討。期望同學們能夠了解雲端智慧物聯技術與創新應用趨勢,能夠科技的快速發展。
The study of Cloud-based AIOT has been evolved from pure technical topics to innovative application service design. The technical topics discussed in this course include: the platforms and architectures of wearable IoT devices; the network and cloud technologies; user experience and human-machine interactions. The application service topics include: wearable software development; innovative service design; and case studies. The objectives of this course are to let students be familiar with the key issues and trends to face the rapid advancing of Cloud-based AIOT technologies.
- Class Participation: 10% + Bonus
- 智慧物聯系列課程 : 60%
- Term Project: 30%
內容 - 需求分析,技術評估,介面設計,經營模式等。
- Page: http://sls.weco.net/f18-wearcomp
- Facebook Group (WECO – Wearable Computing): https://www.facebook.com/groups/51638508937/
- Facebook Page (穿戴式運算): https://www.facebook.com/WearableTrend
- SLS Group: http://sls.weco.net/course/wearcomp
- Collaborative Note: http://sls.weco.net/CollectiveNote20/WearComp
- Grade Enquiries (TronClass): http://www.elearn2.fju.edu.tw/
課程注意事項:
本課程強調自主學習, 合作學習, 與課程參與. 課程大量使用網路服務, 網路參與內容的發表請注意智慧財產權相關規定, 有關課程使用宅學習Social Learning Space (SLS), 投影片下載, 上課錄影(YouTube), 社交網路(Facebook)等網路應用, 及相關群組/頻道/社群的使用介紹與規範等, 請詳閱第一次上課發下的書面注意事項與 Homework 0. 除非有不可抗拒的原因, 本課程
- 第一次上課遲到或未到, 未選課者請勿加選. 已選課而未退選者, 以缺席一次計.
- 考試無補考. 放棄評量配分中任一項 , 學期總成績以不及格計.
- 點名遲到或未到, 可看完課程錄影後於宅學習發表心得, 再至 Facebook課程社群補點名, 若出席未及點名次數之1/2, 則期末考扣考, 學期總成績以不及格計.
- 課堂中想睡覺者, 請自行出教室清醒, 趴下睡覺者, 以點名缺席計.
- 課堂發生任何影響上課秩序行為(e.g. 交談, 電動, ...), 將請短時間站立, 不願站立者, 以點名缺席計.
Date | Course Content |
9/10 | 課程與宅學習服務, 智慧穿戴物聯簡介, 標準/生態/趨勢 |
9/17 | 案例(睡眠/自駕車), GPU/OS/關鍵元件 |
9/24 | Off 中秋節 |
10/1 | IoT 實務 (林子明 老師 Talk) |
10/8 | 網路技術/Web and APP : HTML5, APP技術, Progressive Web APP |
10/15 | Cloud 實務 (吳志忠老師Talk) |
穿戴物聯應用與技術入門(2018秋季班) 2018/09/03 ~ 2018/10/14 6週 (Due) | |
10/22 | AI 魔術師 (袁學凡老師Talk) |
10/29 | 設計思考/UI/UX/Visual, Clouid/Big Data/PaaS, API |
Web/APP 物聯技術(2018秋季班) 2018/09/24 ~ 2018/10/28 5週 (Due) | |
11/5 | Midterm Exam , Term Project Proposal (Oral) |
11/12 | VR/AR 蔡遵弘博士 北科大設計所 skyhunter@gmail.com |
11/19 | AI, 智慧雲端物聯服務 |
11/26 | 區塊鏈與物聯網 |
12/3 | Project Presentation |
12/10 | Off 校慶補假 |
智慧物聯雲端技術(2018秋季班) 2018/11/05 ~ 2018/12/16 7週 (Due) | |
12/17 | Project Presentation |
12/24 | Off |
12/31 | Off |
12/31 | Written Report Due |