醫學資訊的過去：

早起資訊應用並不普及且科技尚未成熟，醫院都是利用紙本病歷來儲存資料並記錄病人的狀況，此方法較為不方便且容易出錯。

醫學資訊的範疇：

包括醫療行為、公共衛生和預防保健等領域。舉凡像電子病歷系統、健康存摺、遠距照護和醫療影像及傳輸系統都屬於醫學資訊的範疇。

醫學資訊的未來：

未來透過AI技術，醫生可能僅憑電腦斷層掃描結果，就能預測病人將在第幾天出院、甚至過世。醫生可以準確預測未來，就愈有辦法預防疾病發生。大數據與AI賦予醫療的洞見，也達到個人化精準醫療。

未來四年的規劃：

大學四年學好英文和程式設計，盡可能提早修完通識課，大三大四從實作和專題中獲取經驗，以利未來發展。

醫學資訊的過去, 範疇, 與未來發展趨勢:

醫學資訊內容可從患者的病歷表中去做參考，但在網路及科技還沒有那麼發達的時後,我們無法得知在其他國家是否也有發生相同的病例,也無法參考各國的病例。

隨著網路的普及,許多東西慢慢地轉為電子化,讓醫學資訊這個領域的資料更加豐富,相較於過去,效率也大大德提升。

未來四年個人選課規劃, 專業學習的內容與時程:

精進英文，並學習第二外文，如日文，然後努力學習程式，累積專業素養，在未來找一個好實習，累積實作經驗

大家好我叫游立宇，我參加的社團是嘻哈文化研究社，因為我平常喜歡的饒舌音樂，也有了解過一些國外的嘻哈文化，希望能夠了解更多有關嘻哈的文化。

＜醫學資訊的過去、範疇與未來趨勢＞
         醫學資訊主要是利用電腦科技以及醫學知識，結合其他領域之學科，是生物醫學以及資訊科學之結合。
         其範疇有電腦科學（資訊科技、決策支援科學、人工智慧、技術評估分析），生物醫療的技術（臨床醫學、基礎醫學、基礎研究方法、健康醫療政策、健康醫療組織），管理學（營運研究、經營組織學、行政管理學、統計學），經濟學（社會議題、心理學、倫理道德、認知科學、數學）。
         應用如衛福部推廣多年的電子病歷交換機制，以及健保IC卡、健康存摺等多項醫學和科學技術之應用和結合。
         未來可能推出由AI判別疾病為主，醫師確認判斷為輔，這樣不僅減少醫師人資的使用，也可以更快速以及便利地推出在家即可看醫生，使醫療大眾普化，讓醫院內的資源讓給更多更需要的人。

＜選課規劃＞
         目前以精進自己的程式設計基礎能力，以及培養與人溝通協調的軟實力為主。以上兩項皆為學生比較欠缺的部分，需以長期為目標培養。選課部分也會選修除了程式設計相關，有感興趣的課程，如生物方面的課程，在大一上的時候有選修腦科學與生活，這門課主要是探討人類複雜的腦部以及科學相關應用。