[Meeting]20080426

這次報告會介紹實驗結果。

  1. 目前是依據 Title 和 Sub-Tag 的精準性去做對照組比較。
  2. 實驗來源目前有 del.icio.us , flicker 和 youtube。
  3. 實驗方法分 single keyowrd search 和 multi keyword search。
  4. 實驗關鍵字目前是用 "travel"。
  5. 實驗方法有三種, 分別是 native ( frequency ) , FCA 和 FFCA 三種。

 

del.icio.us 最好作,因為本身就會過濾很多垃圾的資料。 flicker 最困難,因為垃圾 tag 最多,間接變成我要花更多時間去處理,目前已經在思考是否要用了。 youtube 還有原本的 classification 可以當作比較,不過可以和 youtube 結合的代表性資料庫還在尋找中。

我還在尋找適當的 news db,有 tag 當作依據,資料量又大,而且又會幫忙處理一些垃圾資料的資料庫。 

另外或許可以增加其他關鍵字,這次會議會再和大家一起討論可以選用那些。

 

副檔我放不上去,因為投影片超過 2 MB,也不能用壓縮檔。因此還請好心人幫忙開到上傳限制。

 

謝謝