Project Report: Web用戶資料採集與分析方法應用 401085259 潘昭宏

主題:Web用戶資料採集與分析方法應用

一、前題構想1~4
一、前題-1
   在BigData種類中,以Web 最具代表性,最廣泛也最方便取得,但也最為分散及容易參雜許多不相關及無效的數據,取得後的data 經過過濾後,可作各種Web data Mining 分析應用。
   在企業網站中,用戶資料的取得可經由:用戶註冊時的基本資料 、 用戶的使用意見、用戶參訪的記錄。
   任何網頁可見與不可見的有用資料都可收入資料庫作分析。
   參訪網頁順序可被記錄,以便推薦用戶選擇適合的商品。

一、前題-2
    web網站設計新驅勢,主動推薦產品(例:圖書館網站)。

一、前題-3
    藉由用戶資料與使用記錄分析用戶是否正常使用。


一、前題-4
    將用戶曾經看過的產品影片種類偏好,收集後可推薦用戶作為購買產品參考。

二、Web Data Mining
    有了資料庫底層資料後,進階的分析可應用各種 Data Mining方法

    回歸分析方法: ● 方程式: Y = A + BX 可預測用戶 購買X產品多少數量之後,下次將會購買Y產品的數量是多少(A:調整常數)。

    DEA資料包絡分析法:利用回歸的資料分類給與不同權重,畫出邊界線,以求得投入與產出的最佳值,可以利用來求得某產品的最佳利潤。

    Web Fuzzy模糊採掘演算:動態調整條件。
    另有方法:C5.0 決策樹演算法、群集分析、基因演算法 都可應用。


三、WEB資料採集流程圖,前端輸入後端寫入DB

四、結論

    本專案實作了Web用戶資料採集與分析方法應用,其目的在於實現前端資料採集後資料庫的更新,之後可進一步透過Data Mining 方法,找出預估需要產品服務的客戶與推薦用戶作為購買產品參考。