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[F20_Telehealth] HW#1 醫健一 509220165 徐庭軒

多維麻醉深度監測系統

整合腦波、心電圖與血氧濃度,掌握病人麻醉管理

  1. 監測資料必須轉化成麻醉深度指標,方便判讀
  2. 模組化分拆,彈性應用多種醫療情境
  3. 量化疼痛,協助醫生診斷

建立麻醉深度資料庫,將經驗數據化,提升醫療水準

收集患者手術過程的生理資料,還能建立麻醉深度資料庫,醫師能夠根據資料庫所建立的模型,依照患者不同的性別、年齡、體格、遺傳狀況...等等特徵,找出適當的麻醉劑量,不再只能依靠經驗和不同族群的醫學報告。

back 整合非侵入式生理訊號含腦波(EEG)、心電圖(ECG/HRV)、血氧濃度(SpO2/PPG)與麻醉深度結合的監測系統,能監測麻醉深度,評估意識程度、自主神經活性反應及手術中疼痛指數之多維面向指標,避免患者「術中清醒」驚恐不已且有疼痛感,未來也可應用於睡眠深度的監測、機動載具駕駛意識清醒度監控、術後不留院病人機能評估、居家病人的隨身照護以及手術中的麻醉深度評估等。

[F20_Telehealth] HW#0 醫健一 509220165 徐庭軒

我是徐庭軒,今年19歲,畢業於大安高工建築科,畢業後原就讀台北大學不動產與城鄉環境學系,

白天在醫療器材公司上班,所以決定就讀與工作相關的科系,辦理休學來考輔大醫健。

畢業後希望能進入醫院工作,或是繼續留在現在的公司學習儀器維修。