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[F21_US]HW#2 醫資一410570243

[醫學醫訊的過去]

 

過去的病例是人工以紙本保存,在使用上不僅效率低,且不利於保存,容易造成醫療判斷上的不準確,錯誤率較高。

 

[醫學醫訊的範疇]

 

現今醫學資訊的範疇廣泛,結合運用電腦科學、資訊科學、圖書館學、認知科學、企業管理、統計與生物計量學、數學、人工智能、作業研究等基礎科學、遺傳學、公共衛生學、臨床醫學、健康照護科學。

 

[醫學醫訊的未來趨勢]

 

在人工智慧越來越進步的時代,醫學資訊緊密的結合AI,減少人力,可將大量數據的資料分析交由人工智慧進行演算。使醫學資料更完善準確!

 

[未來四年的個人規劃]

 

大一大二,專注於課業,花更多的心力在程式設計、微積分等。因應未來的趨勢,擁有寫程式的能力固然重要!

大三大四,培養「專題實作」、「產業學習」等實作能力。

HW#2 醫資一 410570059 邱勁豪

醫學資訊的過去, 範疇, 與未來發展趨勢:

醫學資訊內容可從患者的病歷表中去做參考,但在網路及科技還沒有那麼發達的時後,我們無法得知在其他國家是否也有發生相同的病例,也無法參考各國的病例。

隨著網路的普及,許多東西慢慢地轉為電子化,讓醫學資訊這個領域的資料更加豐富,相較於過去,效率也大大德提升。

未來四年個人選課規劃, 專業學習的內容與時程:

我希望能精進自己寫程式的能力,多修一些課讓自己更了解自己的興趣在甚麼領域

[F21_US]HW#2 醫資一 410570126 陳亭妤

<醫學資訊的過去、範疇與未來趨勢>
         醫學資訊主要是利用電腦科技以及醫學知識,結合其他領域之學科,是生物醫學以及資訊科學之結合。
         其範疇有電腦科學(資訊科技、決策支援科學、人工智慧、技術評估分析),生物醫療的技術(臨床醫學、基礎醫學、基礎研究方法、健康醫療政策、健康醫療組織),管理學(營運研究、經營組織學、行政管理學、統計學),經濟學(社會議題、心理學、倫理道德、認知科學、數學)。
         應用如衛福部推廣多年的電子病歷交換機制,以及健保IC卡、健康存摺等多項醫學和科學技術之應用和結合。
         未來可能推出由AI判別疾病為主,醫師確認判斷為輔,這樣不僅減少醫師人資的使用,也可以更快速以及便利地推出在家即可看醫生,使醫療大眾普化,讓醫院內的資源讓給更多更需要的人。

<選課規劃>
         目前以精進自己的程式設計基礎能力,以及培養與人溝通協調的軟實力為主。以上兩項皆為學生比較欠缺的部分,需以長期為目標培養。選課部分也會選修除了程式設計相關,有感興趣的課程,如生物方面的課程,在大一上的時候有選修腦科學與生活,這門課主要是探討人類複雜的腦部以及科學相關應用。

[F21_US] HW#2 醫資一 410570396 吳宗彥

<醫學資訊過去>

早期科技並不發達,為了處理大量的資料,往往動用千千萬萬的人力進行手抄的工作,舉凡紙本病歷、處方箋等皆為過去用以蒐集及儲存資料最普遍的方式。

<醫學資訊的範疇>

進行資料蒐集分類,處理生醫之資訊、資料和醫學保健知識的儲存、瀏覽、解決醫學問題。

<醫學資訊的未來>

整合資訊科學及AI技術,對醫療體系各層級、部門進行資料數位化、病歷處方箋電子化等升級,大大縮短就醫時辦理必要手續的時間,也縮短醫療過程的時間,例如利用AI進行CT等醫學檢驗結果的快速判讀可減少醫師利用肉眼判斷所造成的誤差,也可更準確的判斷出患者實際的病症。

<未來四年的規劃>

多走走,多看看,一點一滴累積經驗、專業知識與技術,期望未來能到醫院進行實務學習,不針對薪資有無、高低與否。

[F21_IChing] Post#1 資工碩職一 410085107 張凱翔

1.虔誠占卜:Q 朋友的官司會有好消息嗎
2.隨意設想三組3位數以上的數字。
(1)207
(2)261
(3)121
3.將前兩組數字個除以8,最後一組除以6,記下餘數:
下卦:207 mod 8 = 7
上卦:261 mod 8 = 5
爻變:121 mod 6 = 1
4. 對應先天八卦:
下卦:  艮
上掛:  巽
爻變:  一爻

5.解掛
風山漸:漸,循序漸進,積少成多。漸卦下卦為艮,表示山。上卦為巽,表示木,象為山上有木,逐漸成長,山也隨之增高,這正是逐漸進步的過程,所以稱漸。漸,近,漸漸成長,而不急。
訴訟:會拖一段時間,但隨著證據越來越多,官司也會逐漸明朗

[F21_US] HW#2 醫資一 410570360 萬家妤

•醫學資訊的過去

早期依靠醫生現場診斷病人狀況,以口頭描述和紙筆記錄下來,花費時間較長效率低,資料較容易遺失且多為主觀敘述,不僅在蒐集病例,或用於研究方面都非常不方便,也不精確,也容易造成錯誤資訊的傳遞。

•醫學資訊的範疇

醫學資訊的範圍包括所有健康科學相關領域的資訊學,是資訊科學、醫學和衛生保健學等學科的交叉學科,目的在於開發用於獲取、處理和研究患者數據的技術。不過除了背後資料庫的收集與選擇很重要之外,數據來源與醫療行為的配對也不可忽視。目前醫學資訊的使用範疇,例如病歷電子交換機制的健保IC卡、健康存摺,遠端醫療,智慧藥盒。

•醫學資訊未來發展趨勢

醫學資訊透過自動監測工具,能減輕醫療人員在照護的負擔,提升照護能力,也可使用5G科技,透過高速的即時影像傳送,或是AR技術,都能增加醫療人員治療的效率與安全性。另外智慧行動醫療、雲端藥歷、醫學巨量資料分析研究、健康照護網路社群、醫療用3D技術、醫學模擬教學,更甚至機器人或其他自動控制技術等先進儀器,都屬於醫療資訊未來可以發展的方向。

•未來四年個人規劃

[F21_US] HW#2 醫資一 410570384楊喻喬

[醫學資訊過去]

過去資訊不發達,很多事情只能用紙本做紀錄,保存不易,且容易有傳達錯誤的可能

[醫學資訊的範疇]

顧名思義,醫學資訊便是將資訊結合醫學,使我們在醫療上能更加方便,像如今健保局所推動的健康存摺、醫院的病歷系統、生物訊號的處理與分析、遠距醫療......等都可歸類於醫學資訊,醫學資訊學在台灣雖說仍屬較新的學科,但也已逐漸被重視

[醫學資訊的未來]

醫學結合資訊是未來必有的走向,隨著AI技術越來越發達,它與醫學的關係也越來越緊密,像是利用AI判讀大腸息肉,或是似乎尚未完全研發出的利用AI判讀篩選膠囊內視鏡有問題之影像......等,協助醫生更加有效率的做診斷,除此之外,未來或能利用資訊分析病人對藥物的反應、掌握病人病程的方展.....等,使人民得到更好的醫療照護也未可知

[未來四年的規劃]

我很確定未來會往醫療方向去發展,但這只是大方向,具體的目標還在探索中,未來會先把程式基礎打好,還有把英文學好,如果時間與身體可支撐,可能會去雙主或輔系其他與生物、醫學有關的科系,目前比較偏向往研究的方向去走,所以大學畢業後應該會去考研,若有機會出國且自身疾病很穩定也願意嘗試。

[F21_US]HW#2 410570176 梁顏欣

[醫學資訊的過去]

在電腦技術尚未成熟時,醫生與病患的溝通相當重要,透過病人的口述或著手寫病例來了解病史,如此一來容易有疏失或判斷失誤,或在紀錄上不夠清楚明確,無法在第一時間給出最即時的診斷,同時,紙本病歷也耗費了許多人力及金錢。

[醫學資訊的範疇]

電子病歷、醫療影像擷取與傳輸系統(PACS)、健康資料庫加值運用、遠距照護、NFC應用等,不管是對ICT產業或醫療產業,都具備相當龐大的商機。目前醫療產業發展方向,由疾病治療走向健康預防,由集中式走向分散式照護,且逐漸發展為以病患為中心的樣態,結合了資通訊技術的智慧醫療,發展行動化、無所不在的健康照護產品與服務

[醫學資訊未來趨勢]

醫學資訊能夠結合AI技術,預測病人的病情走向,或著在未發病時能夠提前趕測出疾病,並且給予適當的防護措施,減少疾病的蔓延。

[大學四年的規劃,專業學習的內容與時辰]

在大學四年間我期望自己能夠學習到就業時所能運用的技能,並且多到世界各地看看拓展自己的視野,同時在大二時修日文,以利往後的發展。

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