宅學習 - Social Learning Space 社交學習空間@FJU CSIE

研究是一份熱忱, 一份衝動, 一份努力不懈的成果.

在半年後, 或是一年半之後, 大家都會離開這曾經給你研究機會的教室.

即使畢業了, 在這培養的研究精神依然會跟隨著我們.

要掌握自己的長處, 和老師同學互相溝通.

預祝大家都能看到研究的喜悅. 

本次主要報告論文中針對公式的改進度部份.

使用者評價方面
以 對於不同社群 的 貢獻度 以及 參與度 因素影響
貢獻度分數來源應由其他使用者認同, 進而給予評價才算對該社群有有貢獻
因此貢獻度計算方式為使用者所發布的物件評價得來
參與度則是以使用者在該社群的活動狀況進行分數累積動作所得
並考慮使用者可能由於某些因素不再進行貢獻但仍有參與及瀏覽社群
因此考慮講貢獻度與參與度分別以不同衰退係數計算方式進行衰退

物件評價方面
以陳逸洲學長的 物件計算公式 與 衰退方式 為主
並融入賴韋廷學長的 社群關系值 權重計算.

由於使用者再給予他人評價的同時
評價者本身在某社群是否可信賴也應該反映出來
因此在給予評價的同時, 提出評價分數應考量使用者評價再進行權重計算的方式

新聞連結: http://tw.nextmedia.com/applenews/article/art_id/32222893/IssueID/20100110

【張芳榮╱台北報導】除了注音、倉頡、大易輸入法，難道中文輸入沒有其他選擇了嗎？台北縣一名退休國中老師，為了讓國內外人士更容易輸入中文，花了15年自創全新中文輸入法，將中文字歸納為數字0到9簡碼，只要使用手機的阿拉伯數字鍵盤，就可輕鬆打出1萬3070個中文字，連「阿豆仔（台語，意指外國人）」使用後，也不禁讚嘆：「真是太神奇！」已有業者相中新輸入法潛力，下半年將問世，先應用在手機。

這星期六主要報告針對幾種狀況以實驗結果的方式呈現優劣,進而修改之前提出的演算法

此次報告，將介紹一個針對Hybrid cloud環境的可靠、同步model。

主要是報告論文的做法

如果考量到atomicity,會拖慢金融交易的時間,如果能避免跨page的update就不會有atomicity的考量,但可能會浪費一些空間,不過以金融規格並沒有太多的MF與EF,此問題並不會太大

主要報告到目前為止的論文進度.

已經在著手開始寫前三章的部分,
暫定以緒論(研究背景)、文獻探討、相關研究 當前三章
之後再陸續以 研究概念、研究方法、實驗設計與分析、結論做章節.

報告則先從概略介紹背景開始
1. 網路資訊通常以事件或物件的內容豐富性居多，針對這些事物的資訊提供者(provider)本身的相關資訊卻顯得較少.
2. 資訊消費者通常無法直接接觸資訊提供者，因此不同於現實社交，無法從各種肢體動作（眼神接觸、臉部表情、手勢、不自主動作…等）得知對方訊息，也就難以判斷對方所提供的訊息是否值得參考。
3. 網路評價系統的幾種主要功能：
‧收集並整理使用者過去行為的一切歷史記錄。
‧評量資訊或資訊提供者的信賴程度。
‧避免惡意及自私行為的存在來影響其他使用者。
‧增加系統本身的名聲，保障使用者的資訊正確性。
4. 網路社群的形成.

再以動機
1. 資訊充斥著各個不同性質的社群中，單一評價值的呈現方式已經不符合於現今的多元化社會所需.
2. 評價者本身的可依賴性較少被考慮.
3. 人的個性變化會隨著時間而變, 評價值應該也要隨著時間而逐漸叧退.

我將報告論文的主題 file management for FISC II in the smart card , 此一主題是暫定希望這次報告能確認

transaction中atomicity是必要的,在資料的儲存時如果牽涉到二個以上的page運作就會產生此問題,所以如何避免FISC II過多的檔案有跨page就是我要研究的主題,但是此一主題在過去幾乎沒人研究,所以很少有相關文獻,這是我較困擾的地方