資料採礦演算法
料採礦演算法是建立採礦模型的機制。若要建立模型，演算法首先會分析一組資料，尋找特定模式和趨勢。接著，演算法會使用此分析結果來定義採礦模型的參數。
演算法建立的採礦模型可以有各種形式，包括：
- 一組規則，描述交易中的產品如何群組在一起。
- 決策樹，預測特定客戶是否會購買產品。
- 預測銷售的數學模型。
- 一組叢集，描述資料集的案例如何相關。
詳細內容:http://msdn2.microsoft.com/zh-tw/library/ms175595.aspx
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